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以下为翻译全文：
哈萨比斯并不知谈我方得回了瑞典皇家科学院颁发的诺贝尔化学奖，直到他的浑家在Skype上经常接到一个来自瑞典号码的电话“轰炸”。
在庆祝获奖的新闻发布会上，哈萨比斯说谈：“她接了几次电话又挂掉，但铃声依然继续。其后我想她可能庞杂到这是瑞典的号码，于是她告诉了他们我的电话号码。”这次新闻发布会，哈萨比斯与谷歌DeepMind的共事约翰·朱姆珀（John Jumper）共同出席。
哈萨比斯得回诺贝尔化学奖其实并不令东谈主无意：就在前一天，常被誉为“东谈主工智能教父”的辛顿（Geoffrey Hinton）与普林斯顿大学阐明约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）因在机器学习畛域的孝顺而荣获诺贝尔物理学奖。
明白，咱们如故投入了东谈主工智能的时期。当今，通过筹商它并为其他畛域作念出孝顺，竣工有可能得回诺贝尔奖，就像辛顿和霍普菲尔德场地的物理学畛域，还有哈萨比斯与朱姆珀（他们与华盛顿大学的基因组科学家大卫·贝克（David Baker）一同获奖）聚焦的化学畛域。
剑桥大学Leverhulme将来智能中心的高等筹商员埃莉诺·德拉格（Eleanor Drage）指出：“这无疑是‘科学畛域的东谈主工智能’时刻。目击隆起的计议机科学家荣获诺贝尔化学奖和物理学奖，咱们皆运转瞻望谁将摘得和平奖的桂冠。”她办公室的同寅们还玩笑说，xAI首创东谈主埃隆·马斯克（Elon Musk）已成为和平奖的热点东谈主选。
德拉格以为，向东谈主工智能畛域的筹商者颁发物理和化学奖项“激勉了一场强烈的掂量，不仅在这些学科里面，而且在外部也引起了世俗热心。”她暗意，这些奖项的颁发可能基于两个原因：一是东谈主工智能在学术筹商中趁人之危，极地面改变了学科之间的界限；二是“咱们对计议机科学家如斯可贵，甚而于惬心将他们归入任何畛域。”
尽管德拉格关于诺奖组委会本周的决定所蕴含的意旨持保留作风酒店 偷拍，但她和其他东谈主皆信赖，这一决定将对将来的筹商产生真切影响。
英国科研诚信办公室前筹商诚信司理马特·霍奇金森（Matt Hodgkinson）褒贬谈：“运用东谈主工智能得回诺贝尔奖的趋势可能已初露条理，这可能会影响筹商标的。”然则酒店 偷拍，问题在于，这种变革是否会朝着正确的标的发展？
手脚本年度诺贝尔化学奖的得主之一，贝克历久以来一直是运用东谈主工智能瞻望卵白质结构畛域的领军东谈主物。他数十年来恒久致力于于攻克这一难题，并冉冉取得了推崇。贝克庞杂到，明确界定的问题以及卵白质结构的程序性，使其成为东谈主工智能算法的一个瞎想进修平台。他的奏效并非无意，贝克在其奇迹糊口中发表了卓越600篇学术论文。雷同，谷歌DeepMind的AlphaFold2神气也证明了这小数。
然则，霍奇金森担忧的是，该畛域的筹商东谈主员在试图领会本年三位诺贝尔奖得主的奏效原因时，可能会过分热心时间层面，而淡薄了科学实质。他强调：“我但愿这不会误导筹商东谈主员，让他们误以为整个的东谈主工智能器用皆具备同等价值，从而失掉聊天机器东谈主等器用。”
这种担忧源于东谈主们对其他所谓“颠覆性时间”的浓厚兴致所带来的影响。霍奇金森指出：“炒作周期老是存在，最近的一个例子便是区块链和石墨烯。”
谷歌学术论文搜索器用Google Scholar的数据裸露，自2004年石墨烯被发现后，2005年至2009年间，说起该材料的学术论文数目为4.5万篇。然则，在安德烈·海姆（Andre Geim）和康斯坦丁·诺沃谢洛夫（Konstantin Novoselov）因发现石墨烯而荣获诺贝尔奖后，联系论文的发表数目急剧增多，2010年至2014年间达到45.4万篇，2015年至2020年间更是打破了100万篇。但迄今落幕，这种筹商激越对履行寰球的影响仍然有限。
霍奇金森以为，多名筹商东谈主员因其在东谈主工智能畛域的使命而得到诺贝尔奖组委会的招供，这种饱读励东谈主心的力量可能会招引更多东谈主涌入这个畛域，而这可能会带来科学质地上的变化。他补充谈：“东谈主工智能的提议和应用是否具有实质性内容是另一个需要考量的问题。”
咱们如故目击了媒体和公众对东谈主工智能的热心对学术界产生的真切影响。斯坦福大学的筹商揭示，从2010年至2022年，围绕东谈主工智能发表的论文数目增多了两倍，仅在2022年就发表了近25万篇论文，很是于每天有卓越660篇新论文问世。而且，这一数据是在2022年11月ChatGPT引颈生成式东谈主工智能创新之前的。
纽约大学坦顿工程学院从事东谈主工智能筹商的计议机科学副阐明朱利安·托格里厄斯（Julian Togelius），关于学者们会在多猛过程上受到媒体热心、财富蛊惑和诺贝尔奖委员会赞叹的影响感到担忧。他指出：“平日情况下，科学家们会继承阻力最小、报恩最大的旅途。”
琢磨到学术界的竞争实质，资金日益稀缺，何况成功与筹商东谈主员的奇迹发展远景联系联，似乎有可能将一个热点话题（如本周这么有可能为高确立者赢得诺贝尔奖的畛域）与获取资源联络合，这么的蛊惑可能难以不服。
风险在于，这种趋势可能会禁锢创新念念维的发展。托格里厄斯指出：“从天然界中获取更多基础数据，并提倡东谈主类或者浮现的新表面，是一项极具挑战性的任务。” 这需要深入的念念考和探索。关于筹商东谈主员而言，运用东谈主工智能进行模拟，撑持现存表面，并惩办现存数据，固然在浮现上只可竣事小幅度的种植，而非普遍的飞跃，但这么的作念法后果却要高得多。托格里厄斯瞻望，新一代科学家最终可能会继承这么的谈路，因为这么作念更为方便。
2018无限资源在线视频此外，还存在另一种风险，即那些过于自信的计议机科学家，在推动东谈主工智能畛域发展的同期，运转看到东谈主工智能在不联系的科学畛域（如物理和化学）得回诺贝尔奖，并决定效仿他们的作念法，侵占其他畛域的筹商空间。
托格里厄斯警告说：“计议机科学家经常在涉足他们不了解的畛域时，不假念念索地应用一些算法，然后称之为朝上。岂论这种作念法是好是坏，他们皆以为这是理所天然的。” 他承认，由于我方对物理学、生物学或地质学等畛域了解有限，他曾经有过将深度学习应用于其他科学畛域，并在深入念念考之前就急于“鼓励”的想法。
哈萨比斯是运用东谈主工智能推动科学发展的一个隆起表率。他是又名具备神经科学配景的博士，于2009年得回该畛域的博士学位，并凭借这一专科配景，在谷歌DeepMind为东谈主工智能的发展作念出了勤劳孝顺。然则，就连他也承认，该行业提高后果的格式如故发生了调动。在诺贝尔奖新闻发布会上，他提到：“如今，东谈主工智能更倾向于工程化。咱们掌持了很多时间，当今主如果在算法上进行改变，而不再成功参考大脑的使命旨趣。”
这一变化对筹商的类型、筹商对象、筹商东谈主员对畛域的了解过程以及他们投入该畛域的动机皆产生了真切影响。咱们可能会看到更多的计议机科学家参与筹商，而不再是那些将一世奉献给某一专科畛域，他们脱离了他们所筹商的履行。
然则，这并莫得减轻哈萨比斯、朱姆珀偏激共事们对得回诺贝尔奖的忻悦。哈萨比斯早些时间暗意：“咱们已接近完成AlphaFold3的代码计帐，并计议向学术界免费盛开。接下来咱们会链接鼓励。”